Yapay Zekâdan ‘Acil Serviste’ Büyük Muvaffakiyet: Uzmanlar Yeniden de Temkinli

ABD’de yapılan bir araştırma, yapay zekâ sistemlerinin acil servis teşhislerinde dikkat alımlı bir performans sergileyebildiğini ortaya koydu. Harvard Medical School ve Beth Israel Deaconess Medical Center tarafından yürütülen çalışmada, bir yapay zekâ modeli belli senaryolarda hekimlere kıyasla daha yüksek doğruluk oranına ulaştı.

İçerikten Görseller

×

+ −

‹ ›

Ancak araştırmacılar, bu sonuçların direkt ‘yapay zekâ tabipleri geçti’ biçiminde yorumlanmaması gerektiğinin altını çiziyor. Çalışmanın kontrollü şartlarda ve sonlu data setleriyle yapıldığı bilhassa vurgulanıyor.

İçerikten Görseller

×

+ −

‹ ›

Araştırma kapsamında hudutlu sayıda acil servis hadisesi incelendi.

Araştırma kapsamında 76 farklı acil servis vakası incelendi. Yapay zekâ modeli, bilhassa süratli karar verilmesi gereken triyaj süreçlerinde daha dengeli sonuçlar üretmeyi başardı. Bu durum, ağır ve gerilimli ortamlarda yapay zekânın değerli bir avantaj sağlayabileceğini gösteriyor.

Daha ileri testlerde yapay zekânın performansı daha da dikkat alımlı hale geldi. 143 karmaşık hadiseyi kapsayan değerlendirmede model, olayların %78,3’ünde hakikat tanıyı listelemeyi başardı. Ayrıyeten muhtemel teşhisleri önerme konusunda %97,9 üzere epeyce yüksek bir muvaffakiyet oranına ulaştı.

Yine de tam manasıyla emniyetli değil.

Araştırmacılar, elde edilen sonuçların ‘doktorlar artık gereksiz’ manasına gelmediğini bilhassa vurguluyor. Uzmanlara nazaran yapay zekâ şu an için en uygun kullanım senaryosunu klinik karar dayanak sistemi olarak sunuyor. Son kararın tekrar insan tabiplerde olması gerektiği söz ediliyor.

Her ne kadar muvaffakiyet oranları yüksek olsa da sistemin kıymetli sınırlamaları bulunuyor. Yapay zekâ hâlâ görsel bilgiler, hastanın fizikî durumu ve duygusal belirtiler üzere kritik ögeleri tam olarak değerlendiremiyor. Ayrıyeten “halüsinasyon” olarak bilinen yanlış bilgi üretme riski de uzmanların dikkat çektiği esas sıkıntılardan biri.

Kaynak : Webtekno