Yapay Zeka, İş Yükünü Azaltacağına Artırdı mı?

Teknoloji dünyasında yapay zekâ araçlarının en büyük vaatlerinden biri, işleri hızlandırarak çalışanların yükünü azaltmasıydı. Lakin Amazon cephesinden gelen birtakım yorumlar, pratikte durumun pek de bu türlü olmayabileceğini gösteriyor.

Şirket içinde kullanılan yapay zekâ dayanaklı araçlar, kimi çalışanlara nazaran işleri kolaylaştırmak yerine yeni misyonlar ortaya çıkarıyor. Bilhassa AI tarafından üretilen çıktıları denetim etmek ve düzeltmek gerektiği için çalışanlar ekstra vakit harcamak zorunda kalabiliyor.

Araştırma: Yapay zekâ çalışanların iş yükünü artırabiliyor

Konuyla ilgili yayımlanan yeni bir araştırma da çalışanların bu şikâyetlerini destekleyen sonuçlar ortaya koydu. Araştırmaya nazaran birçok iş yerinde kullanılan AI araçları, işleri azaltmak yerine çalışanların temposunu artırabiliyor.

Bunun en büyük nedeni ise şirketlerin verimlilik artışı gördüklerinde çalışanlardan daha fazla iş beklemeye başlaması. Yani süreçler hızlandıkça misyon sayısı da artabiliyor ve bu durum çalışanların üzerindeki baskıyı yükseltebiliyor.

Yapay zekâ yanılgıları bazen işleri daha da uzatabiliyor

Çalışanların lisana getirdiği bir öteki sorun ise yapay zekâ çıktılarının her vakit muteber olmaması. Bu nedenle AI tarafından üretilen metinler, tahliller yahut kodlar birçok vakit insan denetiminden geçmek zorunda kalıyor.

Bazı çalışanlara nazaran AI’ın yaptığı yanılgıları düzeltmek, bazen işi baştan yapmaktan bile daha fazla vakit alabiliyor. Bu da teoride vakit kazandırması gereken teknolojinin pratikte ekstra iş yükü yaratmasına neden olabiliyor.

Şirketler AI yatırımlarını artırmaya devam ediyor

Tüm bu tartışmalara karşın Amazon ve öbür büyük teknoloji şirketleri yapay zekâ yatırımlarını sürat kesmeden sürdürüyor. AI’ın bilhassa uzun vadede iş süreçlerini kökten değiştirmesi bekleniyor.

Ancak uzmanlara nazaran yapay zekânın sahiden verimlilik sağlayıp sağlamayacağı, şirketlerin bu araçları çalışanların iş akışına nasıl entegre ettiğine bağlı olacak. Yani AI tek başına tahlil değil; yanlışsız kullanım da en az teknoloji kadar kıymetli.

Kaynak : Webtekno