Yapay zeka akıl yürütme modelleri, standart modellere nazaran 100 kat fazla güç tüketiyor

Gelişmiş yapay zeka sistemlerinin insan gibisi akıl yürütme süreçlerini taklit etmesi, standart modellere kıyasla çok daha fazla güç harcamasına yol açıyor. Yakın vakitte yayımlanan yeni bir araştırma, bu durumun elektrik şebekeleri üzerindeki baskıyı artırdığına dikkat çekiyor.

Hugging Face araştırmacısı Sasha Luccioni ile Salesforce’un yapay zeka sürdürülebilirliği yöneticisi Boris Gamazaychikov tarafından yürütülen AI Energy Score projesinin bulgularına nazaran, akıl yürütme yeteneğine sahip modeller, 1.000 yazılı komutu işlerken bu özelliği olmayan yahut devre dışı bırakılmış modellere kıyasla ortalama 100 kat daha fazla enerji tüketti. Neredeyse tüm büyük yapay zeka şirketlerinin, karmaşık sorunları adım adım çözebilen, insan düşünme biçimini taklit eden akıl yürütme modelleri geliştirmeye sürat verdiği düşünülürse, bu sonuçlar daha da değer kazanıyor.

Bazı modellerde fark çok daha yüksek

Araştırmada OpenAI, Google ve Microsoft’un da dahil olduğu 40 açık model incelendi. Bazı modellerde güç tüketimi çok derecede değişiklik gösterdi. Çinli teşebbüs DeepSeek’in R1 modelinin sadeleştirilmiş versiyonu, akıl yürütme özelliği kapalıyken 50 Wh güç harcadı. Lakin akıl yürütme açıldığında, birebir model 308.186 Wh’e ihtiyaç duydu. Bu, 6.000 katın üzerinde bir artış manasına geliyor.

Microsoft’un Phi-4 modeli, akıl yürütme etkinleştirildiğinde 9.462 Wh tüketirken, bu özellik kapalıyken sadece 18 Wh harcadı. OpenAI’nin gpt-oss modeli ise daha ölçülü bir fark sergiledi. En yüksek akıl yürütme düzeyinde 8.504 Wh, düşük düzeyde ise 313 Wh güç tüketti.

Tüm modeller tıpkı donanım üzerinde, birebir soru seti ile test edildi. Sorular ortasında Muhteşem Bowl şampiyonunun kim olduğundan karmaşık matematiksel sorunlara kadar çeşitli örnekler yer aldı. Güç tüketimi ise CodeCarbon yazılımıyla gerçek vakitli olarak takip edildi.

Şebeke üzerindeki baskı artıyor

Bu sonuçlar, yapay zekanın elektrik altyapısına tesiri konusundaki telaşları artırıyor. Bloomberg’in Eylül ayındaki tahliline nazaran, bilgi merkezlerinin ağır bulunduğu bölgelerde toptan elektrik fiyatları son beş yılda %267’ye kadar yükseldi. Uluslararası Enerji Ajansı, data merkezlerinin elektrik tüketiminin 2030’a kadar neredeyse iki katına çıkabileceğini, yapay zeka odaklı merkezlerin ise güç kullanımını dörde katlayabileceğini öngörüyor.

Enerji tüketimindeki artışın büyük kısmı, akıl yürütme modellerinin soruları çözerken çok daha fazla metin üretmesinden kaynaklanıyor. 

Bu çalışma, modelleri güç verimliliğine nazaran beş yıldızlı bir sistemle karşılaştıran AI Energy Score listesinin ikinci sürümü. Luccioni, bunun tıpkı Energy Star etiketi üzere, kullanıcılara modellerin verimliliğini basitçe karşılaştırabilecekleri standart bir ölçüt sunmasını hedefliyor.

Donanimhaber

https://www.donanimhaber.com/yapay-zeka-akil-yurutme-modelleri-100-kat-fazla-enerji-tuketiyor–199478