Nvidia, Vera CPU ile Intel Xeon ve AMD EPYC işlemcilere meydan okuyor

Nvidia CEO’su Jensen Huang, şirketin yeni Vera CPU işlemcisinin bilgi merkezlerinde AMD EPYC ve Intel Xeon ailesine direkt rakip olacağını duyurdu. Arm tabanlı olarak geliştirilen Vera, Nvidia’nın tarihinde birinci defa GPU’lardan bağımsız halde, tek başına tam bir bilişim altyapısını çalıştırabilecek bir işlemci olarak konumlandırılıyor.

Huang, Vera’yı “devrim niteliğinde” olarak tanımlarken birtakım erken periyot iş ortaklarının resmi duyurular yapılmadan evvel bile dağıtım planları üzerinde çalıştığını tabir etti. Nvidia, bu eserle birlikte yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplama alanında uçtan uca donanım sağlayıcısı olma amacını net biçimde ortaya koyuyor.

Arm tabanlı yeni rakip

Vera CPU, Nvidia’nın özel tasarladığı 88 Armv9.2 çekirdeği üzerine konseyi. Her çekirdeğin iki iş parçacığı çalıştırabilmesi sayesinde işlemci toplamda 176 iş parçacığı sunuyor. Bu yapı, klâsik olarak x86 mimarisinin hakim olduğu bilgi merkezi pazarında Arm tabanlı güçlü bir alternatif oluşturmayı amaçlıyor. Nvidia, Arm mimarisi sayesinde performans ve güç verimliliği istikrarını daha esnek biçimde yönetmeyi hedefliyor.

İşlemci, 1,5 TB LPDDR5X bellek ve 1,2 TB/s bant genişliği ile bellek ağır iş yüklerine odaklanıyor. Vera’nın mimarisindeki en belirleyici ögelerden birisi de ikinci kuşak Scalable Coherency Fabric yapısı. Bu yüksek süratli orta irtibat sistemi, 88 çekirdeğin tamamını tek modül (monolitik) bir yonga üzerinde birbirine bağlıyor. Ortaya çıkan 3,4 terabayt/saniye çift istikametli bant genişliği, çekirdekler ortası bilgi transferini düşük gecikmeyle mümkün kılıyor.

Ayrıca Vera, Nvidia’nın ikinci kuşak NVLink Chip-to-Chip teknolojisi üzerinden GPU’larla direkt ve yüksek süratli irtibat kurabiliyor. Bu temas, yaklaşan Rubin GPU üzere harici bileşenlere 1,8 terabayt/saniyeye kadar dengeli bant genişliği sunuyor.

Vera’nın çekirdekleri, yapay zeka ve vektör süreçleri için ek donanım yeteneklerine de sahip. Bu yaklaşım, birtakım yapay zeka çıkarım süreçlerinin direkt CPU üzerinde yapılmasına imkan tanıyarak gecikme ve güç maliyetlerini düşürmeyi amaçlıyor.

Kaynak : Donanimhaber