NVIDIA RTX Spark’ın CPU’su ayrıntılandı: Akıllı telefon çekirdekleri güç veriyor

Dün NVIDIA, dizüstü bilgisayarlar için geliştirdiği ARM tabanlı yeni işlemcisi RTX Spark‘ı tanıttı. Şirketin Blackwell GPU mimarisi, Grace işlemcisi ve 128 GB birleşik belleği bir ortaya getiren platformu, yıl sonunda piyasaya çıkacak üst seviye ARM tabanlı Windows aygıtlarına güç verecek. NVIDIA tanıtımda yeni çipin yeteneklerini ortaya koysa da, CPU tarafındaki ayrıntılara yer vermemişti. Bugün ortaya çıkan bilgiler, işlemcinin, telefonlarda yer alan Armv9 tasarımı çekirdekler kullandığını ortaya ortaya koydu.

ARM Cortex-X925 ve Cortex-A725 çekirdeklerinden güç alıyor

RTX Spark’ın CPU tarafında 10 adet Arm Cortex-X925 ve 10 adet Cortex-A725 çekirdeğinden oluşan toplam 20 çekirdekli bir yapı bulunuyor. NVIDIA’nın MediaTek ile birlikte geliştirdiği işlemci, akıllı telefonlarda kullanılan Arm mimarisini masaüstü düzeyine taşıyor. 4.0 GHz‘e kadar çıkan Cortex-X925 çekirdekleri ve 2.85 GHz suratındaki A725 çekirdekleri sayesinde çipin günlük kullanım ve çok iş parçacıklı uygulamalarda güçlü performans sunması bekleniyor.

128 GB birleşik bellek büyük yapay zeka modellerini hedefliyor

RTX Spark’ın en dikkat alımlı özelliği ise devasa 128 GB birleşik LPDDR5X belleği. Günümüzde birçok yapay zeka odaklı dizüstü bilgisayarın 16 ila 32 GB RAM ile sonlu olduğu düşünüldüğünde, NVIDIA’nın tahlili yerel olarak çok daha büyük lisan modellerini çalıştırmayı mümkün kılabilir.

RTX Spark’ın temel avantajlarından biri, CPU ve GPU’nun birebir bellek havuzunu kullanmasını sağlayan NVLink-C2C bağlantısı. NVIDIA’ya nazaran bu teknoloji, PCIe Gen5 ilişkilerinden yaklaşık beş kat daha yüksek çift taraflı bant genişliği sunuyor.

Bu sayede 120 milyar parametreye kadar sahip yapay zeka modelleri direkt sistem belleğinde çalıştırılabiliyor. Karşılaştırma yapmak gerekirse, GPT-OSS 120B üzere modeller yaklaşık 80 GB bellek gerektirirken, akıllı telefonlarda çalışan yapay zeka modelleri çoklukla 4 GB’tan daha az RAM kullanıyor.

RTX 5070 düzeyinde çekirdek sayısı

Grafik tarafında ise Blackwell mimarisine sahip entegre GPU yer alıyor. 6.144 CUDA çekirdeğiyle kağıt üzerinde GeForce RTX 5070 ile birebir çekirdek sayısına sahip olan tahlil, DLSS 4.5, Reflex ve donanımsal ışın izleme takviyesi sunuyor.

Ancak LPDDR5X belleğin yaklaşık 273 GB/s bant genişliği sunması nedeniyle oyun performansının masaüstü RTX 5070 düzeyine ulaşması beklenmiyor. Buna karşın platformun asıl gayesi oyunculardan çok, CUDA ve TensorRT tabanlı yapay zeka uygulamalarıyla çalışan profesyoneller olacak.

NVIDIA, RTX Spark’ın 1 petaflop seviyesine ulaşan FP4 yapay zeka performansı sunabildiğini belirtiyor. Bu da büyük lisan modellerinin ve üretken yapay zeka uygulamalarının direkt dizüstü bilgisayarlarda çalıştırılabilmesinin önünü açıyor.

Apple Silicon yaklaşımını Windows dünyasına taşıyor

RTX Spark, birleşik bellek mimarisi, Arm tabanlı işlemcisi ve güç verimli dizaynıyla Apple Silicon ekosistemini andırıyor. NVIDIA ise bu yaklaşımı Blackwell GPU’lar, CUDA hızlandırması ve çok daha büyük bellek kapasitesiyle birleştirerek yerel yapay zeka iş yüklerine odaklanan yeni bir Windows platformu oluşturmayı amaçlıyor.

Fiyatlandırma şimdi açıklanmasa da mevcut DGX Spark sistemlerinin yüksek maliyeti göz önüne alındığında RTX Spark tabanlı dizüstü bilgisayarların premium segmentte konumlanması bekleniyor.