
Yapay zekâ ve robotik alanında eş vakitli olarak yaşanan atılım, insansı robotların gerçeğe dönüşmesinin de önünü açtı. Gerçekten Figure AI ve Unitree üzere şirketler bugün artık bu robotların seri üretimine başlamış durumda. Diğer yandan Tesla, Meta, Google üzere şirketler de bu alanda tezli olabilmek için kıymetli yatırımlar yapıyor. Giderek daha da kızışacak üzere görünen bu rekabette ön plana çıkmanın yollarını arayan Meta, bu hafta robotik alanında kıymetli bir yatırım daha yaptı.
Meta, robotlar için yapay zekâ modelleri geliştiren Assured Robot Intelligence isimli teşebbüsü satın aldı. Şirket, bu teşebbüsün bilhassa robotik zekânın en ileri noktasında faaliyet gösterdiğini ve karmaşık, dinamik ortamlarda insan davranışlarını anlayıp buna ahenk sağlayabilen sistemler geliştirdiğini belirtiyor. Satın alımın finansal ayrıntıları ise şimdilik kamuoyuyla paylaşılmadı.
Assured Robot Intelligence takımı, Meta’nın yapay zekâ araştırmalarını yürüttüğü Superintelligence Labs bünyesine katılacak. Girişimin kurucuları Lerrel Pinto ve Xiaolong Wang da Meta’nın robotik çalışmalarında etkin rol üstlenecek. Bu isimler, 2025 yılında kurulan ve insansı robotlar için temel teknolojiler geliştirmeyi amaçlayan Meta Robotics Studio ile birlikte çalışacak.
Robotların “Düşünme” ve Öğrenme Yeteneği Geliştirilecek
Meta’nın bu atağı, sırf robot üretmekten çok bu robotların nasıl “düşüneceği” ve etrafla nasıl etkileşime gireceği üzerine odaklandığını gösteriyor. Assured Robot Intelligence’ın geliştirdiği sistemler; robotların etraflarını algılamasını, insan hareketlerini öngörmesini ve bu datalara nazaran kendi davranışlarını adapte etmesini mümkün kılıyor. Bu da bilhassa “tam beden kontrolü” (whole-body control) olarak isimlendirilen, robotların insan gibisi uyum yetenekleri kazanması açısından kritik bir adım olarak görülüyor.
Bu noktada en kıymetli maksatlardan biri de robotların kendi kendine öğrenme kapasitesini geliştirmek. Yani robotların sadece evvelce programlanmış komutları yerine getirmesi değil, tecrübelerinden öğrenerek yeni durumlara ahenk sağlayabilmesi amaçlanıyor. Bu yaklaşım, yapay zekânın robotik sistemlere entegrasyonunda bir sonraki kademe olarak görülüyor.
Kaynak : Donanimhaber
İlk yorum yazan siz olun.