Intel’den ARTIRIM bellekler geliyor: HBM’e rakip olacak

Yapay zekâ donanımlarında bugün için standart haline gelen yüksek bant genişlikli bellek (HBM), uzun müddettir GPU ve hızlandırıcıların vazgeçilmez bileşeni pozisyonunda. Intel ve SoftBank iş birliğiyle geliştirilen yeni jenerasyon Z-Angle Memory (ZAM) teknolojisi ise, bu istikrarları değiştirebilecek argümanlı bir alternatif olabilir.

Intel’den HBM’e altermatif

Paylaşılan teknik ayrıntılara nazaran ARTIRIM, bant genişliği tarafında mevcut HBM4 standardının yaklaşık iki katına ulaşmayı hedefliyor. Bu da onu sırf mevcut tahlillere değil, şimdi yaygınlaşmamış HBM4E standardına karşı da rekabetçi hale getiriyor. Lakin bu teknolojinin kısa vadede değil, 2028-2030 aralığında olgunlaşması bekleniyor.

ZAM’in en dikkat alımlı istikametlerinden biri mimari tasarımı. 9 katmanlı yığın yapısıyla geliştirilen sistemde, her biri DRAM katmanlarından oluşan çok katmanlı bir yapı bulunuyor. Bu tasarım, hem daha yüksek kapasite hem de daha verimli bilgi transferi sağlıyor. Tek bir yığın yaklaşık 10 GB kapasite sunarken, toplam paket içinde bu değer 30 GB seviyesine kadar çıkabiliyor. Bant genişliği tarafında ise yığın başına 5 TB/s üzeri bedeller kelam konusu.

Bu yaklaşım, geleneksel HBM dizaynının en büyük sıkıntılarına direkt tahlil sunmayı amaçlıyor. Bilhassa yüksek güç tüketimi ve ısınma, HBM’nin ölçeklenmesinde önemli sınırlamalara neden oluyor. ARTIRIM ise dikey mimarisi sayesinde ısı dağılımını daha verimli hale getiriyor ve data yollarını optimize ederek daha düşük güç tüketimi sağlıyor. Bu da bilhassa büyük ölçekli yapay zekâ sistemleri için kritik bir avantaj.

Ayrıyeten yeni mimaride, hibrit bağlama teknolojileri ve manyetik alan takviyeli kablosuz bilgi iletimi üzere yenilikler de sunulacak. Bu sayede data transferinde gecikme azaltılırken, daha ağır ve ölçeklenebilir bellek yapıları mümkün hale geliyor. Ayrıyeten 3.5D paketleme yaklaşımıyla hem yatay hem dikey bileşenlerin tek bir platformda birleşmesi hedefleniyor.

Bugün için HBM, bilhassa Nvidia üzere üreticilerin yapay zekâ hızlandırıcılarında kritik rol oynamaya devam ediyor. Lakin ZAM’ın vaat ettiği performans ve verimlilik kazanımları, uzun vadede bu hakimiyeti sorgulatabilir. Elbette bunun için teknolojinin teorik avantajlarını gerçek dünya uygulamalarında kanıtlaması gerekecek.

Kaynak : Donanimhaber